Kann Entire verändern, wie wir Software bauen?

Ich bin ohne Ahnung in diese Session gestartet, was Entire eigentlich macht. Ich hatte mir die Seite vorher angeschaut und genau das Lizzie Siegle, Entires Developer Advocate, live gesagt. Also haben wir den geskripteten Rundgang gestrichen und stattdessen etwas Echtes gebaut: ein Fantasy-Kartenspiel in Java FX, Claude Code schrieb den Code, Entire zeichnete alles drumherum auf.

Co-Speaker

Lizzie Siegle

Developer Advocate bei Entire

Lizzie arbeitet im Developer-Relations-Team von Entire, baut Demos und trägt Feedback, darunter eine kleine Windows-Onboarding-Anmerkung aus dieser Session, zurück ins Produktteam.

GitHubLinkedIn

Was Entire wirklich speichert

Entires Pitch beginnt, in Lizzies Worten, bei einem echten Problem. Agenten erzeugen inzwischen mehr Code, als ein Mensch Zeile für Zeile prüfen kann, und ein Pull Request zeigt nur den Diff. Nie warum ein Agent drei Ansätze ausprobierte, bevor der vierte funktionierte.

Ein Pull Request zeigt dir nur den Diff. Das Warum zeigt er nie.

Entires Antwort: die ganze Session, Prompts, Überlegungen, jeden Tool-Aufruf, jede Sackgasse, an den Commit hängen, als Checkpoint – ein versteckter Git-Ref, der bei jedem Commit oder Push ins eigene Repository geschrieben wird. Man kann sich das wie einen Flugschreiber vorstellen, der am eigenen Code festgeschraubt ist. Anders als eine echte Blackbox liegt dieser Flugschreiber allerdings in einem Flugzeug, das einem bereits gehört: im eigenen Git-Repository, nicht auf einem Server von Entire.

Ein Prompt baute in elf Minuten ein spielbares Kartenspiel

Der Bau selbst hatte mit Entire nichts zu tun, das sei klar gesagt. Ein Satz in Claude Code, erstelle ein Fantasy-Kartenspiel in Java FX, kein Lastenheft, keine Rückfragen, keine Skills im Einsatz, zu sehen bei 13:48. Elf Minuten später stand ein funktionierendes Maven-Projekt mit bestandenen Tests, und Claude Code machte von sich aus mit der Java-FX-Oberfläche weiter, zu sehen bei 26:12.

So eine Lockerheit funktioniert nur, wenn man auf den Fragenkatalog verzichtet, den manche KI-Workflows einfordern. Lizzie nutzt dafür sonst ein Skill-Paket namens Superpowers, für testgetriebene Entwicklung und Code-Reviews; ich nutze sonst BMad für die Projektplanung, worüber wir bei 16:06 sprachen. Keiner von uns wollte das hier.

Ich musste meiner CLAUDE.md-Datei sagen: Nutz Superpowers nicht für alles. Nur wenn ich es dir sage, denn ich hab es was Einfaches gefragt, und es hat zurückgefragt.

Das ist eine Vorliebe, kein Mangel bei einem der beiden Werkzeuge: Beide sollen einen Agenten bremsen, und für eine kurze Demo ist genau das nicht gefragt.

Das Dashboard sieht alles, und genau das ist unangenehm

Nach dem Commit meldete Entires Analytics-Ansicht den Schaden: rund 112.000 Tokens für diesen einen Prompt, zu sehen bei 39:20. Claude Code meldet Verbrauch in Tokens, GitHub Copilot rechnet in AI Coins. Wenn Entire die Schicht ist, durch die beides läuft, ist das die erste gemeinsame Währung, mit der ich Agentenkosten über Tools hinweg vergleichen kann.

Dasselbe Dashboard schlüsselt den Token-Verbrauch pro Mitwirkendem auf, Input gegen Output. Lizzies Einschätzung: Hoher Input bei niedrigem Output bedeutet meist eingefügte Dokumentation; niedriger Input spricht für knappe Prompts. Ein wirklich nützliches Signal, wie ein Teammitglied tatsächlich mit einem Agenten arbeitet.

Es ist aber auch, ohne großen Zusatzaufwand, ein Überwachungswerkzeug. Das Dashboard zeigt nicht nur, dass jemand viele Tokens verbraucht hat, sondern auch, was diese Person dafür tatsächlich getippt hat, mit Zeitstempel und Namen. Unangenehm in dem Moment, in dem man sich vorstellt, wie eine Führungskraft genau so mitliest.

Eine kleine Windows-Unannehmlichkeit

Die Entire-CLI unter Windows zu installieren geschah vor dem Stream, nicht während der Session: Das Installationsskript setzt Bash voraus, also brauchte ich zuerst Scoop, laut Entires eigener Installationsanleitung, Feedback, das ich Lizzie bei 34:17 gab. Nichts Dramatisches, nur eine kleine Hürde, bevor das Tool läuft. Live lief die Aktivierung im Repository dann reibungslos: entire enable -y hängte sich ohne Widerstand ein, zu sehen bei 12:05.

Worauf wir keine klare Antwort bekommen haben

Lizzie zeigte zwei Features, die noch nicht öffentlich sind: Trails und Gates, zu sehen bei 55:48. Ein Trail bündelt ein Issue und einen Pull Request in einem Objekt, das ein Agent oder Teammitglied von der Kommandozeile aus durch Phasen bewegen kann.

Ein Gate ist eine Merge-Prüfung, die eine menschliche Freigabe verlangen kann, basierend auf einem Confidence-Score, den Entires eigenes Modell berechnet. Eine schlüssige Idee, klar noch nicht fertig.

Eine Frage, zu der ich immer wieder zurückkam: Bleibt das Speichern hunderter Sessions pro Repository schnell und nützlich, sobald ein Projekt echte Historie hat, Jahre an Commits, nicht nur eine frische Demo? Lizzie öffnete Entires eigenes CLI-Repository für Analysen pro Mitwirkendem, ein guter Blick auf echte Nutzung, aber das ist immer noch ein junges, vergleichsweise kleines Repository. Wir sind nie dazu gekommen, das an etwas wirklich Altem zu testen, das steht auf meiner Liste, nicht als Urteil gegen Entire. Einen erneuten Blick wert, sobald es ein Repository gibt, das alt genug ist, um das wirklich zu belasten.

Wir haben außerdem Entires drei separat installierbare Skills nie ausprobiert: Search durchsucht vergangene Sessions nach Thema oder Datei, Explain sucht die Session hinter einer bestimmten Funktion oder Zeile, und Handoff lässt einen anderen Agenten den Stand einer Aufgabe übernehmen, statt dass man ihn von Hand rekonstruiert. Vermutlich die bessere Version dessen, was das Dashboard tut: gespeicherte Historie, die ein Entwickler abfragen kann, statt die eine Führungskraft beobachtet.

Abschließender Gedanke

Der Teil, der mich am Ende wirklich überzeugt hat, hat mit dem Dashboard nichts zu tun. Alles, was Entire speichert, liegt in einem Git-Branch im eigenen Repository. Hört man morgen auf, Entire zu nutzen, verschwinden weder Code noch Checkpoint-Historie in der Datenbank eines anderen. Sie liegen weiter in dem Repository, das man ohnehin schon hatte.

Entwicklerinnen und Entwickler wollen sich nicht binden lassen. Wir mögen Wahlfreiheit, egal ob bei einem anderen Agenten oder einem anderen Harness. Wir leben in einer Welt mit vielen Modellen nebeneinander.

Das ist das eigentliche Argument dafür, Entire auszuprobieren: Das Risiko, sich zu irren, ist nahezu null, weil das Verlassen der Plattform nichts kostet, was man nicht schon besaß. Der Preis: Derselbe Rekorder, der die Überlegungen eines Teammitglieds festhält, bewahrt sie auch für jeden anderen mit Repository-Zugriff. Gut zu wissen, bevor man das für ein Team bewertet, nicht danach.

Nützliche Links

• Entire
• Entires Installationsanleitung, inklusive des Scoop-Befehls für Windows
• Scoop, der Windows-Kommandozeilen-Installer als Umweg um das reine Bash-Installationsskript
• Entires Skills: Search, Explain und Handoff
• Superpowers, das Skill-Paket, das Lizzie mit BMad verglich